L’équipe Hy de Tencent a publié le 4 novembre 2026 la version définitive de Hy4, son grand modèle de langage, accessible le jour même par API sur Tencent Cloud et sur la plateforme OpenRouter. Selon le billet de lancement, rédigé en chinois, Hy se hisse « pour la première fois » parmi les modèles open source les plus puissants. Les poids de cette version ne sont pourtant pas téléchargeables : Tencent dit « prévoir » de les publier, sans date, et reconnaît un « écart important » avec les meilleurs modèles fermés (nos traductions).
Par rapport à la préversion présentée le 28 août, Hy4 apporte la vision et le pilotage d’un ordinateur. Le prix de l’API ne change pas : 6 yuans par million de tokens en entrée et 18 yuans en sortie, soit environ 0,80 et 2,41 euros au cours de la BCE du 3 novembre. L’annonce arrive deux jours après l’ouverture par API de LongCat-2.5, le modèle de Meituan branché sur Claude Code.
Vision et pilotage d’ordinateur, deux premières pour Hy
Tencent dit avoir nettement élargi le pré-entraînement et le post-entraînement par rapport à la préversion. Le modèle lit désormais les images, ce qui lui permet d’en traiter les détails et d’analyser des graphiques complexes. Il pilote aussi un ordinateur, en combinant la ligne de commande et l’interface graphique. Tencent l’a entraîné spécifiquement sur des logiciels professionnels, comme Blender ou les outils de CAO, et sur de longues tâches qui passent d’une application à l’autre.
Le billet annonce encore des progrès sur le suivi des consignes, la compréhension de longs documents, les tâches de longue durée et la recherche approfondie. Parmi les démonstrations, Hy4 repère un élément précis sur une image satellite et génère une maquette 3D interactive d’un ensemble de bâtiments de Tencent.
Un tableau de scores mesurés surtout par Tencent
En annexe, Tencent publie un tableau de 34 tests qui compare Hy4 à sa préversion, à GLM-5.3, DeepSeek-V4.1-Flash et Kimi K3.1 Pro, ainsi qu’à deux modèles fermés, GPT-6.1 Sol d’OpenAI et Claude Opus 5.5 d’Anthropic. Vingt de ces tests sont internes à Tencent. La plupart des scores des concurrents sont des mesures faites par Tencent lui-même, signalées par un astérisque ; quand deux valeurs figurent, la seconde est celle de Tencent.
En pilotage d’ordinateur, sur OSWorld 2.1, Hy4 obtient 78,9, contre 81,8 pour Claude Opus 5.5, 79,6 pour Kimi K3.1 Pro et 75,2 pour GPT-6.1 Sol (score mesuré par Tencent). L’écart se creuse en terminal : sur Terminal-Bench 4.0, Hy4 atteint 44,4, quand Tencent mesure Claude Opus 5.5 à 66,4, Kimi K3.1 Pro à 66,8 et GPT-6.1 Sol à 55,5. Le tableau ne place Hy4 en tête que sur deux tests : APEX-Agents v1.1, avec 75,2 contre 74,8 pour Claude Opus 5.5 dans la mesure de Tencent, et Hy-LifeSearch, un test de recherche interne à Tencent.
Un test de mathématiques interne à Tencent montre le plus grand écart du tableau : sur Hy-FrontierMath T5, Hy4 obtient 13,0, contre 97,5 pour GPT-6.1 Sol et 91,3 pour Claude Opus 5.5. Sur ProofBench, un autre test interne, il ne marque que 5,5, contre 70,5 et 42,2 pour les deux mêmes modèles. En programmation, sur ProgramBench, Hy4 obtient 30,0 et Claude Opus 5.5 56,5 ; une note précise que, lors de la mesure de Tencent, Claude Opus 5.5 a été bloqué par des filtres de contenu sur 41 cas.
Finance et bureautique en vitrine
Tencent dit avoir construit des milliers d’espaces de travail et plus de dix mille tâches tirées de situations financières réelles. Avec sa branche de technologie financière, Tencent FiT, il a fait évaluer le modèle par 213 experts, dont 153 venus d’institutions financières extérieures, sur 579 tâches. Selon Tencent, Hy4 arrive premier des modèles ouverts avec 3,04 sur 4, devant DeepSeek-V4.1-Flash (2,97), Kimi K3.1 Pro et GLM-5.3 (2,68 chacun). Aucun modèle fermé ne figure dans cette comparaison.
Sur ses propres tests, Tencent annonce moins d’erreurs après une optimisation de la recherche web : le taux d’hallucination passe de 15,76 % pour la préversion à 5,45 %, et la part d’erreurs dues à des suppositions de 23,1 % à 5,6 %. Hy4 peut aussi coéditer en temps réel des fichiers Word, Excel et PowerPoint avec l’utilisateur.
Le billet reproduit des témoignages de partenaires, qui portent sur leurs propres évaluations. L’éditeur de l’agent Manus annonce un taux d’achèvement des tâches proche de 97 % pour la création et la modification de documents bureautiques. Jinmen, éditeur d’une plateforme d’analyse financière pour investisseurs institutionnels, présente Hy4 comme le seul modèle chinois à partager la deuxième place de son évaluation interne avec Claude Opus 5.5. Sur la recherche de données, Jinmen le classe premier avec 75,4 points, près de 20 de plus que GPT-6.1 Sol.
Des poids promis, sans date
« Nous prévoyons d’ouvrir les poids du modèle », écrit Tencent, qui annonce le soutien des communautés vLLM et SGLang, deux moteurs d’inférence, et de la société Inferact Inc. La fiche système du modèle, avec des évaluations de sécurité plus complètes, sera publiée « à ce moment-là ». Le 4 novembre en début d’après-midi, le compte de Tencent sur Hugging Face ne comptait que deux dépôts Hy4, Hy4-preview et sa version FP8, tous deux sous licence Apache 2.0. Le bouton « Model weights » de la page OpenRouter mène à une adresse Hugging Face qui n’est pas accessible au public.
Le site chinois IT Home rappelle le jour même les caractéristiques de la préversion, aussi décrites sur Hugging Face : 770 milliards de paramètres, dont 49 milliards actifs, et un contexte d’un million de tokens. Tencent ne donne ni l’architecture ni la licence de la version définitive. Tant que les poids manquent, Hy4 ne peut pas tourner en IA locale, sur les serveurs d’une entreprise : il passe par l’API de Tencent. Le 29 octobre, le français Mistral AI avait de son côté publié les poids de Mistral Large 4.
En attendant la fiche système, le volet sécurité du billet tient en trois paragraphes. Tencent affirme n’avoir conservé pour l’entraînement que des données de cybersécurité dites défensives (génération de preuves de concept, correction de failles), et en avoir retiré l’exploitation de vulnérabilités, la rétro-ingénierie et les tests d’intrusion. Un audit mené par ses experts des laboratoires Xuanwu et Keen n’a pas relevé de risque offensif marqué. En biosécurité, Hy4 obtient 30,4 sur 100 à Hy-BioExperimentBench, un test maison, sous le seuil de risque élevé fixé par Tencent.
Un seul hébergeur sur OpenRouter
Sur OpenRouter, Hy4 n’a qu’un fournisseur, Tencent Cloud. La page du modèle affiche une remise de 50 % : 0,417 dollar par million de tokens en entrée et 1,251 dollar en sortie, au lieu de 0,834 et 2,501 dollars, soit environ 0,37 et 1,12 euro après remise. Elle annonce un contexte d’un million de tokens et précise que, pour l’instant, le modèle n’est pas disponible avec le routage régional européen. Cette option des formules Business et Enterprise d’OpenRouter fait traiter requêtes et réponses en Europe.
Tencent propose aussi le modèle dans ses propres applications, dont l’assistant Yuanbao, la base de connaissances ima et les outils WorkBuddy et CodeBuddy.
Les limites admises par Tencent
Le billet consacre un paragraphe aux limites du modèle. Pour Tencent, Hy4 est « déjà l’un des modèles open source les plus puissants », mais l’écart avec les meilleurs modèles fermés reste important, surtout sur les tests difficiles construits par Tencent : mathématiques de pointe, développement de longue durée, itération de modèles et questions sur des images. Tencent annonce aussi pour bientôt Hy4 flash, une version plus rapide et d’un meilleur rapport coût-performance. Le billet ne cite aucune évaluation indépendante.
Notre analyse
Hy4 allonge la liste des grands modèles chinois accessibles par API dès leur sortie, cette fois avec la vision et le pilotage d’ordinateur. Les équipes qui choisissent leurs modèles sur OpenRouter disposent désormais d’une version définitive qui lit les images, au prix affiché de la préversion.
En pilotage d’ordinateur, le tableau de Tencent place Hy4 près de Claude Opus 5.5 et de Kimi K3.1 Pro. En terminal, et plus encore sur les tests de mathématiques maison, il reste loin derrière Claude Opus 5.5 et GPT-6.1 Sol, et Tencent reconnaît lui-même un écart important avec les meilleurs modèles fermés. Ces comparaisons reposent surtout sur des mesures de Tencent et sur des tests internes ; le classement à égalité avec Claude Opus 5.5 vient d’un partenaire, Jinmen, et de sa propre évaluation.
La date et la licence des poids décideront si Hy4 peut être hébergé en interne, comme Revolut le fait avec le modèle chinois GLM. En attendant, les requêtes passent par Tencent Cloud, seul hébergeur sur OpenRouter, sans routage régional européen.
Plusieurs points restent à suivre : l’apparition d’un dépôt Hy4 sur Hugging Face et sa licence, l’architecture définitive, la fiche système promise, les premiers résultats d’évaluateurs indépendants et la sortie de Hy4 flash.
Sources
- Hy4 正式发布, Tencent Hy, 4 novembre 2026
- Tencent: Hy4, OpenRouter, 4 novembre 2026
- In-Region Routing, OpenRouter, consulté le 4 novembre 2026
- tencent/Hy4-preview, Hugging Face, 28 août 2026
- 腾讯混元 Hy4 正式版发布，号称首次跻身最强开源模型之列、为真实生产力而生, IT之家 (IT Home), 4 novembre 2026
Image d’en-tête : graphique MACCUS. Données : Tencent, billet de lancement de Hy4, annexe des scores, 4 novembre 2026
