OpenAI a lancé le 4 novembre 2026 Images 2.6, la nouvelle version de son générateur d’images. ChatGPT peut désormais créer des GIF animés, ces courtes images qui tournent en boucle, à partir d’une consigne écrite ou d’une photo. L’entreprise déploie cette version pour tous les utilisateurs, dans le monde entier, sur le web, l’ordinateur et le mobile. Elle arrive aussi dans Codex, l’outil de programmation d’OpenAI.
Les développeurs reçoivent deux nouveaux modèles, Flare et Sunburst, facturés au même tarif que la version précédente. Ils y accèdent par l’API, l’accès payant qui permet aux entreprises d’intégrer les modèles d’OpenAI à leurs propres logiciels. Selon OpenAI, la génération d’images est aussi 50 % plus rapide. Une fiche de sécurité publiée le même jour chiffre la part d’images contraires aux règles que la modération laisse passer, GIF compris.
Des GIF en une seule étape
Jusqu’ici, ChatGPT ne savait pas produire un GIF en une seule étape, rappelle le site d’actualité technologique The Verge, qui a rendu compte de la nouveauté le 4 novembre. Il suffit désormais de décrire l’animation, par exemple « un chat qui danse », ou d’envoyer une photo. Une fois le GIF créé, on peut changer sa vitesse de lecture, afficher et retoucher chaque image une par une, puis le partager.
OpenAI cite d’abord des usages professionnels. Son annonce mentionne l’animation d’une mascotte de marque pour une campagne, la mise en boucle d’une photo de produit, et des réactions et des mèmes pour les réseaux sociaux. Elle cite aussi des story-boards animés, ces suites de dessins qui préparent les plans d’une vidéo, pour tester les mouvements d’un personnage avant le tournage. L’annonce montre aussi une chouette dessinée au stylo, devenue un personnage animé.
Les exemples de consignes publiés par OpenAI, réalisés par la société OpenArt, montrent comment l’animation se construit. Ils demandent au modèle une planche de six images, disposées en grille de trois colonnes sur deux rangées. La sixième image rejoint la première, pour que la boucle tourne sans à-coup.
Deux modèles pour les développeurs, au tarif de la version 2.5
Dans l’API, OpenAI propose un modèle rapide et un modèle précis, comme pour le texte, où chaque modèle d’IA a ses usages. GPT-Image-2.6 Flare mise sur la rapidité : selon OpenAI, il peut produire une image en six secondes au mieux, en qualité basse. L’entreprise lui prête aussi une meilleure mise en page pour les affiches et les visuels de produits.
GPT-Image-2.6 Sunburst vise la qualité, en réglage moyen ou haut. Il mise aussi sur la cohérence d’une retouche à l’autre.
La page de tarifs de l’API facture les deux modèles 2.6 exactement comme les versions 2.5, lancées en septembre. Le prix se calcule en tokens, ou jetons, les unités de calcul de la facturation. Le million de tokens d’image coûte 8 dollars en entrée, pour les images fournies au modèle, et 30 dollars en sortie, pour celles qu’il produit. Cela représente environ 7,10 et 26,63 euros, au cours de la Banque centrale européenne (BCE) du 4 novembre 2026.
Un même tarif ne garantit pas pour autant le même coût par image, prévient le guide d’OpenAI : le nombre de tokens varie selon le modèle et la qualité choisie. La page de tarifs propose aussi un tarif « Batch », moitié moins cher, pour les traitements différés : des demandes envoyées en lot, dont le résultat arrive plus tard. Elle n’y liste pour l’instant que les modèles 2.5 et l’ancien gpt-image-2, pas les modèles 2.6.
L’API gagne aussi trois outils. Le premier, le marquage d’image, permet d’indiquer précisément la zone à modifier ; il était déjà proposé dans ChatGPT. Le deuxième, l’export en SVG, est propre à l’API. Le SVG est un format d’image vectoriel, qui reste net à toutes les tailles et se réutilise sur un site, dans une application ou à l’impression.
Le troisième est un nouveau réglage, « complexity » (complexité), qui dose la préparation du modèle avant le dessin. Un niveau bas convient à une retouche rapide, un niveau plus élevé à une scène chargée. Le réglage est au niveau haut par défaut et n’est pas facturé à part.
Dans l’API, un GIF compte de 2 à 64 images, 9 par défaut. Chaque image reste affichée de 20 à 2 000 millisecondes, 200 par défaut. Avec ces réglages par défaut, une animation dure donc 1,8 seconde avant de repartir du début. Le GIF n’existe qu’à la création : la fonction de l’API qui retouche une image existante ne le propose pas.
Quatre milliards d’images par semaine, selon OpenAI
D’après OpenAI, ses utilisateurs créent désormais 4 milliards d’images par semaine dans ChatGPT, Codex et l’API. Au lancement de la version 2.5, en septembre, l’entreprise en annonçait plus de 3 milliards par semaine. The Next Web précise que ces chiffres sont fournis par OpenAI elle-même et portent sur toutes les images créées, GIF compris.
L’annonce du 4 novembre ne précise pas combien de GIF chaque formule d’abonnement permet de créer. Selon une page d’aide d’OpenAI mise à jour le 31 octobre, Codex partagera à partir de décembre une limite d’usage commune avec ChatGPT pour les abonnés Plus, Pro et Business.
Les garde-fous testés par OpenAI
La fiche de sécurité, ou « system card » en anglais, décrit les tests menés avant le lancement. OpenAI a soumis chaque modèle à 3 077 demandes conçues pour obtenir des images contraires à ses règles, comme des contenus violents ou sexuels. L’entreprise a ensuite compté les images problématiques que sa modération ne bloquait pas.
Pour Sunburst, la part d’images contraires aux règles qui échappent à la modération passe de 1,92 % avec la version 2.5 à 1,72 % avec la 2.6. Pour Flare, elle monte de 1,49 % à 2,14 %, soit 66 images sur 3 077 au lieu de 46. Selon OpenAI, ces deux écarts ne sont pas significatifs sur le plan statistique : ils peuvent relever du hasard.
Avant toute modération, Flare produit aussi moins d’images conformes aux règles que son prédécesseur : leur part recule de 78,36 % à 75,04 %. Selon l’entreprise, cette baisse est significative sur le plan statistique.
Les GIF posent un problème à part. D’après la fiche, chaque image prise seule peut sembler acceptable, alors que le mouvement d’une image à l’autre suggère une scène sexualisée ou un message nuisible. OpenAI fait donc examiner toute la grille d’images générée, avec sa légende. Certaines catégories de contenus sont aussi bloquées plus largement que pour les images fixes.
Dans le test d’OpenAI, sur 310 GIF jugés contraires à ses règles, cette modération en a repéré 77,66 %. Un peu plus d’un sur cinq est donc passé. « Les infractions liées au mouvement restent difficiles à détecter », reconnaît l’entreprise (notre traduction).
OpenAI précise que ces résultats viennent de séries de tests. Ils ne mesurent pas la fréquence des contenus nuisibles une fois le service en ligne.
Pour indiquer l’origine de ses images, l’entreprise dit les marquer de deux façons, dans ChatGPT, Codex et l’API. Elle y associe des métadonnées C2PA, des informations inscrites dans le fichier selon une norme du secteur qui en indique l’origine. Elle y ajoute SynthID, le filigrane invisible de Google DeepMind, la division de recherche en IA de Google. Selon son guide technique, modifier, convertir ou partager un fichier peut effacer ces métadonnées, alors que le filigrane peut résister à certaines transformations.
D’autres laboratoires d’IA marquent aussi leurs textes. Anthropic avait annoncé l’extension du filigrane invisible de Claude à quatre autres modèles à partir du 3 novembre. SpaceXSI, l’ex-xAI, qui développe l’assistant Grok, marquera les textes de Grok dans son API à partir du 7 novembre.
Les promesses d’OpenAI et leurs limites
OpenAI met en avant des personnages, des produits et des détails de marque qui restent cohérents d’une retouche à l’autre. Son propre guide de génération d’images signale pourtant, dans une section commune à tous ses modèles d’image GPT Image, qu’ils peuvent encore, à l’occasion, peiner à garder un personnage récurrent ou des éléments de marque identiques d’une création à l’autre. Ils peuvent aussi avoir du mal à placer un texte avec précision. Les consignes complexes peuvent demander jusqu’à deux minutes.
OpenAI n’a publié aucune méthode de mesure pour le gain de vitesse de 50 % ni pour le chiffre de 4 milliards d’images. L’annonce ne donne pas non plus de durée maximale pour un GIF dans ChatGPT : seules les limites de l’API sont documentées.
Notre analyse
Le changement le plus visible concerne ChatGPT : le GIF en une seule étape, ouvert à tous ses utilisateurs. Les exemples d’OpenAI (mascottes, photos de produits, réactions pour les réseaux sociaux) s’adressent, selon son annonce, aux « marketeurs et créateurs » et aux entreprises présentes sur ces réseaux.
Pour les développeurs, le prix au token ne bouge pas et les nouveautés portent sur les outils. Le coût réel d’une image varie toutefois selon le modèle et la qualité choisis, rappelle le guide d’OpenAI, et la remise Batch n’est pas encore ouverte aux modèles 2.6.
La fiche de sécurité nuance l’annonce. Avant modération, le modèle rapide, Flare, produit davantage d’images problématiques que son prédécesseur. Dans le test d’OpenAI, la modération des GIF laisse passer un peu plus d’une animation contraire aux règles sur cinq.
Plusieurs questions restent ouvertes. OpenAI n’a pas dit combien de GIF chaque formule autorise, ni quelle durée maximale une animation peut atteindre dans ChatGPT. Il faudra aussi vérifier que les personnages récurrents restent cohérents d’une création à l’autre, comme promis. Reste enfin à voir si les modèles 2.6 rejoindront la grille Batch, où les modèles 2.5 sont facturés moitié moins cher pour les traitements différés.
Sources
- Introducing Images 2.6, OpenAI, 4 novembre 2026
- ChatGPT Images 2.6 System Card, OpenAI, 4 novembre 2026
- Image generation, guide de l’API, OpenAI, consulté le 5 novembre 2026
- Pricing, génération d’images, OpenAI, consulté le 5 novembre 2026
- Content provenance, OpenAI, consulté le 5 novembre 2026
- ChatGPT will now make you animated GIFs, The Verge, 4 novembre 2026
- ChatGPT can now make animated GIFs with OpenAI’s Images 2.6, The Next Web, 4 novembre 2026
- Taux de change de référence de l’euro, dollar américain, Banque centrale européenne, 4 novembre 2026
Image d’en-tête : graphique MACCUS, données OpenAI, guide de génération d’images de l’API, consulté le 5 novembre 2026.
