La « economía de los creadores » se describe a menudo como un fenómeno cultural. Sin embargo, una lectura desde la economía de las plataformas ofrece un prisma más preciso para entender por qué algunas apps despegan mientras otras se estancan.
Los trabajos de Paul Belleflamme sobre los mercados de dos caras describen la relación plataforma–creador como la interacción de dos grupos —creadores y consumidores— cuya participación cruzada genera valor.
En su modelo de 2020, una ligera ventaja inicial de un lado puede activar un bucle auto-reforzado del otro. Esta dinámica sirve de hilo conductor del artículo.
Efectos de red & dinámicas de mercado
El modelo muestra que los efectos de red cruzados positivos —más creadores atraen a más espectadores, que a su vez atraen a más creadores— pueden empujar un mercado hacia un equilibrio de tipo «winner-takes-all».
Una vez superado el punto de inflexión, a los rivales les cuesta recuperar terreno. Sin embargo, estas mismas fuerzas también crean vulnerabilidades, en particular la canibalización de contenido.
Economías de escala del lado de la demanda
Cuando el valor de una plataforma aumenta con cada participante adicional, tiende hacia el «monopolio natural» descrito por el autor. Un público más amplio reduce el coste efectivo para llegar a cada espectador; los creadores se suman entonces al escenario más grande, lo que refuerza su ventaja.
Fuerzas contrarias
La diferenciación, la congestión de la oferta y las externalidades negativas del mismo lado del mercado limitan la dominación. Un feed saturado erosiona los ingresos individuales y abruma a los usuarios, abriendo paso a servicios especializados capaces de coexistir con los gigantes.
Instantánea : los flywheels de crecimiento de YouTube vs TikTok
La ventaja inicial de YouTube se apoyaba en una infraestructura de alojamiento robusta y un motor de búsqueda duradero.
Resultado: más de mil millones de horas de visionado diario ya en 2017.
TikTok invirtió la lógica: una suite de edición sin fricción y el feed For You impulsado por IA lo elevaron a mil millones de usuarios mensuales en aproximadamente cinco años, frente a ocho para YouTube.
En ambos casos, pequeñas ventajas iniciales —almacenamiento a menor coste para YouTube, creación ultra simple para TikTok— se transforman en efectos de red masivos. Llegados a este punto, optimizar tus miniaturas o tu edición se vuelve indispensable para destacar.
Para ir más lejos : Fricción de creación y storytelling.
Multi-homing, interoperabilidad & competencia entre plataformas
El modelo predice el lock-in, pero en la práctica los creadores suelen publicar el mismo contenido en varias apps. Este multi-homing (presencia simultánea en varias plataformas) atenúa la lógica de punto de inflexión y empuja a los líderes a innovar de forma continua.
Fricciones & incentivos al single-home
Las plataformas responden con contratos de exclusividad, penalizaciones por marca de agua y boosts algorítmicos para el contenido nativo. Estas tácticas aumentan los costes de cambio y fomentan el single-home (presencia única).
Análisis empírico : streamers gaming en Twitch vs YouTube
Un estudio sobre cerca de 3.000 canales (Abolfathi 2021) revela una caída del engagement relativo entre los multi-homers en YouTube entre 2016 y 2019. La constatación confirma la predicción del modelo : la lealtad a veces puede generar mejores rendimientos.
Lecciones para los nuevos entrantes
Los costes de multi-homing siguen siendo modestos —republicar un vídeo vertical o un podcast es trivial. Por tanto, los nuevos entrantes pueden iniciar su crecimiento simplificando el on-boarding y ofreciendo analytics o datos de pago exportables, perfectamente integrados en los workflows existentes de los creadores.
Modelos de monetización & reparto óptimo de ingresos
Al combinar la lógica tarifaria de Rochet-Tirole y las enseñanzas de Belleflamme, se entiende por qué unas tasas de comisión moderadas maximizan el bienestar total.
Subvencionar la cara sensible al precio (los espectadores) y, al mismo tiempo, compartir suficientes ingresos con los creadores agranda el pastel en lugar de cortarlo. Una estrategia de influence marketing bien calibrada también diversifica las fuentes de ingresos.
Ecosistemas financiados por la publicidad
YouTube devuelve el 55 % de los ingresos publicitarios a los creadores: suficiente para motivar la oferta, lo bastante poco como para financiar la infraestructura y la I+D (investigación y desarrollo). Un reparto demasiado bajo reduce el excedente global : la oferta se seca.
Monetización directa con los fans
Patreon, Substack u OnlyFans invierten el modelo : son los fans —no los anunciantes— quienes financian a los creadores. Las tasas de comisión oscilan entre el 5 % y el 20 %. Los efectos de red siguen contando, pero el crecimiento es más lento, porque el usuario debe sacar la cartera.
Estructuras de remuneración dinámicas
En Twitch, los splits estándar son del 50/50. Algunos contratos históricos aún ofrecen un 70/30, pero solo sobre los primeros 100.000 USD de ingresos anuales. Sumados a los bonus evolutivos de TikTok, estos ajustes ilustran cómo las plataformas afinan sus incentivos para retener a los creadores de alto valor.
Diseño de plataforma, algoritmos & herramientas para creadores
El modelo subraya la importancia de los mecanismos de gobernanza que amplifican las externalidades positivas a la vez que limitan las negativas. Hoy, la curación algorítmica, las herramientas de creación y los paneles analíticos constituyen los principales palancas.
Mecánicas de descubrimiento algorítmico
El bucle corto de TikTok optimiza el engagement inmediato; el algoritmo de watch-time (tiempo de visionado) de YouTube privilegia la profundidad y la duración de la sesión. Cada enfoque moldea la estrategia de los creadores: ganchos contundentes en los primeros segundos en TikTok, narrativas serializadas en YouTube.
Herramientas de creación integradas & fricción de on-boarding
Arrastrar y soltar, bibliotecas musicales con licencia y plantillas preeditadas reducen el tiempo de producción. Los filtros de «un clic» de TikTok permitieron a los novatos publicar en pocos minutos, acelerando la oferta y confirmando una intuición clave: reducir la fricción del lado del creador amplifica los efectos de red.
Datos & bucles de feedback
Métricas granulares —tasa de clic (CTR), retención, geografía de los fans— permiten a los creadores iterar a gran velocidad. Para comprender estos KPI, consulta nuestra introducción a los analytics.
Playbooks estratégicos para creadores & plataformas
La teoría solo tiene valor si guía la acción. He aquí, por tanto, heurísticas concretas derivadas del marco económico.
Buenas prácticas para creadores
- Publica con cadencia regular e involúcrate de forma auténtica.
- Adapta el formato a cada feed y cuida tu marca personal.
- Elige un nicho claro y domina el storytelling (AIDA, PAS, etc.).
- Diversifica tus ingresos (pub, apoyo directo) para limitar la dependencia algorítmica.
Para ir más lejos : Marca personal, nicho editorial, storytelling.
Palancas para operadores de plataforma
- Siembra la oferta inicial mediante fondos o subvenciones.
- Aplica una moderación clara para garantizar la brand-safety de los anuncios.
- Publica actualizaciones de política transparentes para que los creadores puedan anticiparse.
- Invierte en el community building.
Métricas que importan
- Para los creadores: watch-time, tasa de espectadores recurrentes, ingreso por mil.
- Para las plataformas: frecuencia de upload, tiempo de uso, elasticidad cruzada.
El número bruto de suscriptores, en cambio, rara vez resulta un indicador fiable de salud a largo plazo.
Riesgos, retos regulatorios & perspectivas
Los mercados multi-cara se debilitan cuando las externalidades se vuelven negativas. Se perfilan desigualdades, burn-out y shocks regulatorios.
Desigualdades & curva de las superestrellas
Menos del 0,3 % de los canales —apenas unas decenas de miles de más de 50 millones— concentran alrededor de un tercio de las visualizaciones de YouTube. Esta distribución en ley de potencia canaliza los ingresos y fragiliza a la «clase media» de los creadores.
Gobernanza & transparencia algorítmica
Sistemas de recomendación opacos alimentan las acusaciones de sesgo o de desmonetización arbitraria. Las propuestas van desde auditorías independientes hasta consejos de creadores encargados de iluminar cualquier cambio importante de algoritmo.
Horizonte regulatorio & panorama competitivo
Investigaciones antitrust, exigencias tipo RGPD y debates sobre la clasificación del trabajo podrían reconfigurar el tablero. Reglas de interoperabilidad, por ejemplo, reducirían los costes de multi-homing y harían menos probables los puntos de inflexión.