Le 30 septembre 2026, Google a annoncé Gemini 4 Argon, son nouveau modèle de pointe, conçu pour les tâches longues : programmation, travail juridique et financier, défense informatique. Deux semaines plus tard, presque personne ne peut l’utiliser. Officiellement, l’accès reste réservé aux défenseurs en cybersécurité du programme Fairwind de Google, à un groupe de testeurs de confiance et aux équipes internes de Google.
Le 13 octobre, un message d’un seul mot posté par un responsable de Google a relancé la rumeur d’une ouverture immédiate aux abonnés Google AI Ultra. La veille, Meta avait lancé Muse Wonder, son nouveau modèle haut de gamme, disponible dès le premier jour sur son API.
Statut au 13 octobre 2026 à 10 h 07 (heure de Bruxelles) : aucune page officielle de Google n’annonce l’ouverture d’Argon aux abonnés Ultra ni aux clients de l’API. L’annonce du 30 septembre n’a pas été mise à jour et les notes de version de l’application Gemini s’arrêtent à cette date. La liste des modèles, la grille tarifaire et le journal des modifications de l’API Gemini ne mentionnent pas Argon. Les signes d’un lancement proche ne sont pas confirmés.
Un Gemini sans Pro ni Flash dans son nom
Le nom d’Argon ne reprend ni « Pro » ni « Flash », les gammes des Gemini précédents : le site 9to5Google y voit une nouvelle convention de nommage. Il rappelle aussi que le modèle arrive après l’abandon de Gemini 3.5 Pro, Google ayant concentré ses efforts sur Gemini 3.8 Flash.
La principale nouveauté technique est la longueur des réponses : Argon peut produire jusqu’à 1 million de tokens en sortie, contre environ 64 000 pour les modèles Gemini antérieurs. Selon Google, il raisonne et écrit ainsi sur plusieurs centaines de milliers de tokens d’une traite pour résoudre un problème difficile.
Qui peut l’utiliser et quand
Les défenseurs de Fairwind, admis après examen par Google, reçoivent Argon sans garde-fous de cybersécurité, pour exploiter toutes ses capacités de défense.
Pour les autres, l’élargissement viendra « dès que possible », selon l’annonce, sans date : d’abord les clients payants de l’API et les abonnés Google AI Ultra, puis les développeurs, les entreprises et le grand public.
Le 13 octobre, Logan Kilpatrick, qui dirige Google AI Studio et l’API Gemini, a publié sur X un message d’un seul mot : « Gemini ». Le site HuggingNews, qui agrège des messages publiés sur X, affirme que Google a confirmé l’ouverture aux abonnés Ultra, mais il ne cite aucune page de Google : ses sources affichées sont des messages publiés sur X. Le site italien de Pasquale Pillitteri a vérifié le même jour et n’a trouvé aucune confirmation officielle.
Le blog de kie.ai, mis à jour le 11 octobre, a signalé le modèle dans Vertex AI, sous l’identifiant gemini-4-argon-cyber-permissive, ainsi que dans l’outil en ligne de commande Antigravity. Google n’a confirmé aucune de ces observations : ce sont des fuites.
Combien coûtera Argon ?
Sur l’API, Google annonce un prix de lancement de 2 dollars par million de tokens en entrée et 10 dollars par million en sortie, soit environ 1,79 € et 8,94 € au cours de la BCE du 12 octobre (1 € = 1,1181 $). L’entrée mise en cache coûte 95 % de moins, soit 0,10 dollar le million. Le prix passera ensuite à 4 et 20 dollars (environ 3,58 € et 17,89 €), à une date que Google ne précise pas.
| Modèle (prix par million de tokens) | Entrée | Entrée en cache | Sortie |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon, prix de lancement | 2 $ | 0,10 $ | 10 $ |
| Gemini 4 Argon, prix ensuite | 4 $ | 0,20 $* | 20 $ |
| Claude Opus 5.5 (Anthropic) | 4 $ | 0,20 $ | 20 $ |
| Muse Wonder (Meta) | 4 $ | 0,20 $ | 20 $ |
| GPT-6 Astra (OpenAI) | 10 $ | 1 $ | 50 $ |
Source : annonce de Google du 30 septembre 2026 pour Argon ; pages tarifaires d’Anthropic, de Meta et d’OpenAI, consultées les 12 et 13 octobre 2026. GPT-6 Astra : tarif standard en contexte court. * Calcul MACCUS, si la remise de 95 % sur l’entrée en cache est maintenue : Google ne publie que 4 $ et 20 $.
Au prix plein, Argon coûtera autant que Claude Opus 5.5 et que Muse Wonder, le modèle lancé par Meta le 12 octobre. GPT-6 Astra reste 2,5 fois plus cher, en entrée comme en sortie.
En France et en Belgique, Google AI Ultra coûte 99,99 € par mois pour des limites d’utilisation cinq fois plus élevées que Google AI Pro, ou 219,99 € par mois pour des limites vingt fois plus élevées (pages de Google consultées le 13 octobre). Google AI Pro, à 21,99 € par mois, ne figure pas parmi les premiers bénéficiaires annoncés.
Face à Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra et Muse Wonder
Dans un tableau de 18 tests répartis sur 19 lignes, qui le compare à GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 et Claude Opus 5.5, Google place Argon premier ou à égalité sur 14 lignes.
Trois écarts touchent le travail de bureau. Sur le test juridique de Harvey, Argon obtient 19,6 %, contre 3,8 % pour Claude Opus 5.5 et 5,4 % pour GPT-6 Astra. Il atteint 65,4 % sur l’analyse financière de Vals Finance Agent v2, contre 58,6 % pour Opus 5.5. Sur AutomationBench, le test de Zapier sur les processus métier, il obtient 51,3 %, contre 42,5 % pour Opus 5.5.
Claude Opus 5.5 garde l’avantage sur Terminal-bench 4.0, qui mesure la programmation dans un terminal (66,4 % contre 57,4 %), et sur PostTrainBench. GPT-6 Astra mène sur trois lignes, dont le pilotage d’un ordinateur sur OSWorld-2.0 (72,6 % contre 69,2 %, sans score publié pour les modèles Claude) et FrontierSWE v2 (65,5 % contre 55,0 %).
Tous ces chiffres viennent de Google. Le classement indépendant d’Artificial Analysis, consulté le 13 octobre, donne un indice de 53 à Argon, testé en mode de raisonnement « high ». C’est autant que GPT-6 Astra et Claude Fable 5.1 à leur réglage maximal, mais moins que Claude Opus 5.5 au même réglage (54) et au maximum (58), et moins que Claude Sonnet 5.5 et Muse Wonder Full (56 chacun). Muse Wonder, la version vendue sur l’API de Meta, obtient 52.
Bloomberg a rapporté le 30 septembre que des employés de Google ayant accès au modèle doutaient de ses performances dans des domaines clés comme la programmation. Google lui a répondu qu’il serait « inexact » de dire que Gemini 4 est en retrait en programmation.
Pour une petite entreprise, l’écart le plus concret tient à la disponibilité : Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra et Muse Wonder s’utilisent dès aujourd’hui. Pour trancher entre les trois, notre guide pour choisir son modèle IA et organiser plusieurs agents reste le bon point de départ.
Faut-il prendre Google AI Ultra pour Argon ?
Pas pour l’instant. Google n’a donné ni date ni limites d’utilisation pour Argon dans Ultra, et rien ne dit que tous les pays où Ultra est vendu le recevront en même temps. Payer 99,99 € par mois sur la foi d’une rumeur revient à financer un accès qui n’existe peut-être pas encore pour votre compte.
Côté données, un abonnement pris sur un compte Google personnel relève de l’avis de confidentialité des applications Gemini, sans les engagements prévus pour Google Workspace. Avant d’y mettre des documents de clients, réglez l’historique d’activité comme l’explique notre guide pour désactiver l’entraînement sur vos données, outil par outil.
Si vous payez déjà Ultra pour le stockage ou les limites plus hautes d’Antigravity, surveillez simplement le sélecteur de modèles de l’application Gemini.
Préparer l’arrivée d’Argon
- Attendez l’identifiant officiel dans la liste des modèles de l’API Gemini, son journal des modifications ou le sélecteur de modèles de l’application. Tant qu’il n’y figure pas, le modèle n’est pas ouvert à votre compte, quelle que soit la capture d’écran qui circule.
- Choisissez trois à cinq tâches réelles (résumer un contrat, analyser un export comptable, préparer une réponse à un appel d’offres) et gardez les mêmes consignes pour comparer Argon à votre modèle actuel le jour venu.
- Testez d’abord sur des données sans enjeu. Depuis l’Espace économique européen, la Suisse ou le Royaume-Uni, les conditions de l’API Gemini appliquent les règles du service payant même à Google AI Studio et au quota gratuit : Google indique ne pas utiliser vos requêtes ni ses réponses pour améliorer ses produits, mais il les conserve un temps limité pour détecter les abus.
- Calculez votre budget au prix plein de 4 et 20 dollars, faute de date de fin pour le tarif de lancement. Fixez aussi une limite de dépense : une seule réponse de 1 million de tokens coûterait 10 dollars au tarif de lancement, puis 20 dollars, hors tokens d’entrée.
- Inscrivez la règle dans votre charte IA interne : quel outil, sur quel compte, avec quelles données.
La cybersécurité au centre du lancement
Google affirme qu’Argon sait trouver, vérifier et corriger seul des failles critiques. Sur CWE-bench v1, qui mesure la correction de vulnérabilités, il obtient 68 %, à égalité avec GPT-6 Astra. L’entreprise de sécurité Wiz l’a utilisé dans son programme Scan for Good : selon Google, le modèle y a trouvé une faille critique qui exposait des données personnelles sensibles dans un logiciel de santé utilisé par des hôpitaux du monde entier.
Google le présente aussi comme son modèle le plus résistant aux injections indirectes de consignes, ces instructions malveillantes cachées dans une page ou un document que l’IA lit.
Pour un indépendant ou une PME, la conséquence est indirecte. Si de tels modèles trouvent des failles plus vite, appliquez sans attendre les mises à jour de votre site, de ses extensions et de vos logiciels. Et si vous branchez un agent sur vos e-mails ou vos documents, gardez une validation humaine avant chaque envoi, paiement ou suppression, comme le détaille notre article sur les garde-fous à poser autour des agents IA.
Points encore ouverts
Aucun résultat propre au français n’est publié, et les mesures indépendantes restent rares tant que le modèle n’est pas ouvert. Nous mettrons à jour la ligne de statut en haut de cet article dès qu’une page officielle de Google confirmera l’ouverture.
Deux autres sujets récents complètent ce point : l’étude d’Anthropic sur les IA qui pourraient bientôt se recopier sur des box TV bon marché, et l’expérience d’un physicien de Harvard qui a produit 36 manuscrits de recherche avec Claude.
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