En mai, 4 suppressions de postes annoncées sur 10 aux États-Unis avaient l’intelligence artificielle (IA) pour motif déclaré. En octobre, les employeurs n’ont plus cité l’IA que pour 1 265 suppressions, environ 3 % du total du mois et le plus bas niveau mensuel de 2026.
Ces chiffres viennent de Challenger, Gray & Christmas, un cabinet de Chicago qui aide les salariés licenciés à retrouver un emploi. Chaque mois, il recense les suppressions de postes annoncées et leur motif déclaré. Les 38 579 suppressions imputées à l’IA en mai étaient un record depuis que le cabinet suit ce motif, en 2023. En octobre, ce chiffre était inférieur d’environ 97 % à celui de mai.
Le même mois, les chiffres officiels de l’emploi montraient des créations de postes dans le conseil, les cabinets d’avocats et la comptabilité, des secteurs de bureau souvent classés parmi les plus exposés à l’IA. Des études fondées sur les données de paie relèvent un autre phénomène, plus discret : les entreprises embauchent moins de jeunes dans les métiers les plus exposés à l’IA.
Cinq mois en tête, puis la chute
L’IA est devenue le premier motif de suppressions en mars. Selon le rapport de mai de Challenger, publié le 4 juin, elle était le motif cité pour 40 % des 97 006 suppressions annoncées ce mois-là. Cette part était de 7 % en janvier et de 26 % en avril.
Fin mai, les employeurs avaient déjà imputé à l’IA 87 714 suppressions depuis janvier, davantage que les 54 836 de toute l’année 2025. La technologie était le premier secteur à invoquer ce motif.
« L’IA n’est pas encore l’apocalypse de l’emploi que certains prédisaient », déclarait alors Andy Challenger, directeur commercial du cabinet, dans le rapport de mai. Il ajoutait que les entreprises agissaient « déjà » en conséquence.
L’IA est restée en tête en juin et en juillet. En juillet, 10 970 suppressions lui étaient attribuées, soit un tiers du total du mois.
En août, l’IA a perdu la première place : elle est tombée au quatrième rang des motifs, avec 3 462 suppressions. En septembre, elle était cinquième, avec 3 961 suppressions, environ 9 % du total du mois.
Le rapport d’octobre, publié le 5 novembre, recense 43 994 suppressions de postes annoncées, le total le plus bas pour un mois d’octobre depuis 2023. L’IA est citée pour 1 265 d’entre elles.
La conjoncture économique arrive en tête des motifs pour le deuxième mois consécutif, avec 16 407 suppressions en octobre. Depuis janvier, elle totalise 130 531 suppressions et a dépassé l’IA comme premier motif de 2026. L’IA reste citée pour 121 401 suppressions cette année, environ 20 % du total.
« Les raisons données par les employeurs sont passées de la technologie à l’économie », résume Andy Challenger. « L’IA dominait les annonces de licenciements au printemps et en été, mais cet automne, les entreprises invoquent la demande et la conjoncture. »
Le total d’octobre ne compte pas l’offre de départ volontaire faite ce mois-là par Microsoft à environ 60 000 salariés. Challenger ne compte ces programmes qu’au nombre de départs acceptés, ou selon l’objectif de réduction affiché par l’entreprise. L’annonce de Microsoft sur ces départs volontaires ne mentionnait pas l’IA.
Les chiffres officiels vont dans l’autre sens
Les chiffres officiels viennent du Bureau of Labor Statistics (BLS), l’office américain des statistiques du travail. Le 6 novembre, il a annoncé 165 000 créations d’emplois en octobre, avec un taux de chômage quasi inchangé, à 4,1 %.
Les services aux entreprises, qui regroupent notamment consultants, avocats et comptables, ont créé 70 000 emplois en octobre. Sur les douze mois précédents, ils en créaient 15 000 par mois en moyenne. Le Washington Post y voit la plus forte progression du secteur depuis plusieurs années.
Selon le tableau détaillé par secteur du BLS, les cabinets de conseil, en gestion comme en sciences et techniques, ont gagné 17 300 emplois entre septembre et octobre. Les services juridiques en ont gagné 2 400, la comptabilité et la tenue de livres 2 300, et les agences d’intérim 18 600. Ces chiffres sont corrigés des variations saisonnières, ces hausses et baisses qui reviennent chaque année à la même période. Ceux de septembre et d’octobre sont provisoires.
« Je ne vois pas comment on pourrait lire ce rapport et en conclure que nous entrons dans quoi que ce soit qui ressemble à une apocalypse des emplois de bureau », a déclaré au Wall Street Journal David Deming, économiste à Harvard.
Les emplois qui se raréfient
Une branche des services de bureau recule nettement sur un an, d’après le même tableau du BLS. Les entreprises de conception de systèmes informatiques et de services liés employaient 2 354 100 personnes en octobre, environ 25 600 de moins qu’un an plus tôt. Sur la même période, l’emploi dans la comptabilité et la tenue de livres est à peu près stable, avec 500 postes de moins.
Bill Adams, chef économiste pour les États-Unis de Fifth Third Commercial Bank, a expliqué au Washington Post qu’une grande partie de cette activité est de la programmation sous-traitée. Selon lui, les entreprises « peuvent faire le même travail avec moins de personnes, dans bien des cas du fait de l’IA ».
Le signal le plus net se voit dans les embauches. En août, des économistes du Stanford Digital Economy Lab, un centre de recherche de l’université Stanford, ont mis à jour leur étude sur l’emploi des jeunes. Elle s’appuie sur les données de paie d’ADP, le grand prestataire américain de la paie.
Chez les 22 à 25 ans, l’emploi dans les métiers très exposés à l’IA est environ 19 % plus bas que s’il avait évolué comme dans les métiers moins exposés. Un an plus tôt, l’écart était de 15 %. Les salariés expérimentés ne montrent pas d’écart comparable. Selon les auteurs, l’ajustement semble passer « principalement par une baisse des embauches de jeunes, plutôt que par davantage de départs ».
Un document de travail du Census Bureau, l’institut américain de la statistique, va dans le même sens. Ce document est un article de recherche, publié en avril par Lee Tucker, chercheur à l’institut. Dans les secteurs les plus exposés à l’IA, l’emploi des 22 à 24 ans a baissé de 12 % dans les dix trimestres qui ont suivi la sortie de ChatGPT, fin 2022. Selon l’étude, cette baisse vient surtout d’un recul des embauches.
D’autres indices vont dans la même direction. Chez Anthropic, une entreprise d’IA, les données internes montrent que les débutants sont passés de 27 % à 9 % des embauches techniques. Au Royaume-Uni, les agents régionaux de la Banque d’Angleterre ont constaté que les entreprises qui utilisent l’IA remplacent moins les départs et recrutent moins de jeunes en formation.
Les ingénieurs chargés d’installer l’IA chez les clients sont, eux, recherchés. Selon Lightcast, un cabinet d’analyse du marché du travail, c’est le métier de l’IA qui progresse le plus vite dans les offres d’emploi américaines.
Les limites de ces chiffres
Challenger recense des suppressions annoncées, donc des projets qui n’aboutiront pas forcément. Un motif déclaré ne prouve pas que l’IA a remplacé les salariés concernés. La chute des suppressions attribuées à l’IA peut signifier que l’IA en provoque moins, ou que moins d’entreprises acceptent de la citer dans leurs annonces.
Quelques grandes annonces suffisent à faire varier un total mensuel. En mai, mois du record, les entreprises technologiques annonçaient à elles seules 38 242 suppressions de postes, tous motifs confondus.
Le BLS révisera ses chiffres d’octobre, qui sont provisoires. Dans le Washington Post, Brian Bethune, économiste au Boston College, estime que la hausse des emplois de bureau pourrait être un « trompe-l’œil ». Elle viendrait des dépenses électorales en consultants, en publicité et en intérimaires. Il s’attend à ce que les agences concernées suppriment environ 20 000 emplois en novembre, une fois ce travail terminé.
Le rapport national sur l’emploi d’ADP, un autre décompte de l’emploi privé fondé sur les données de paie, donne le résultat inverse. Selon ADP, les services aux entreprises ont perdu 27 000 emplois en octobre, leur troisième mois de baisse d’affilée.
Le tableau du BLS a aussi un angle mort : il classe les salariés selon le secteur de leur employeur, quel que soit leur métier. Une entreprise peut donc supprimer des postes administratifs tout en recrutant pour d’autres fonctions, et le tableau n’en montre que le solde.
Les deux études sur l’embauche ont leurs propres limites. L’équipe de Stanford présente ses résultats comme « descriptifs » : ils décrivent des tendances sans prouver que l’IA en est la cause. Le document du Census Bureau n’est pas passé par la relecture que l’institut réserve à ses publications officielles.
Notre analyse
Dans les chiffres officiels, la vague d’annonces de suppressions liées à l’IA, qui a culminé en mai, ne s’est pas traduite par une baisse de l’emploi dans le droit ou le conseil. L’emploi dans la comptabilité est à peu près au niveau d’il y a un an. Les employeurs ont aussi largement cessé de citer l’IA quand ils suppriment des postes. Les tendances compatibles avec un effet de l’IA en 2026 sont plus étroites : moins d’embauches de débutants dans les métiers exposés, et moins de salariés dans les entreprises qui vendent de la programmation à d’autres entreprises.
Pour les débutants, l’écart se joue à l’embauche, selon les études de Stanford et du Census Bureau. Il échappe donc aux décomptes de suppressions de postes, où un jeune jamais embauché n’apparaît pas. Les salariés expérimentés des métiers exposés ne montrent pas ce décrochage, et les ingénieurs qui déploient l’IA chez les clients sont recherchés.
Les chiffres de novembre diront si la hausse des emplois de bureau d’octobre se maintient. Le rapport du BLS est attendu le 4 décembre, celui de Challenger début décembre. Ils montreront si les emplois temporaires liés aux élections disparaissent, comme l’anticipe Brian Bethune, et si les employeurs recommencent à citer l’IA.
Sources
- Challenger Report, October 2026: job cut announcement report, Challenger, Gray & Christmas, 5 novembre 2026
- Challenger Report, May 2026: job cut announcement report, Challenger, Gray & Christmas, 4 juin 2026
- The Employment Situation, October 2026, US Bureau of Labor Statistics, 6 novembre 2026
- Table B-1. Employees on nonfarm payrolls by industry sector and selected industry detail, US Bureau of Labor Statistics, 6 novembre 2026
- ADP National Employment Report: Private-Sector Employment Increased by 86,000 Jobs in October, ADP, 4 novembre 2026
- Is AI taking white-collar jobs? Latest hiring report suggests not yet., The Washington Post (Steve Thompson), 8 novembre 2026
- No Widespread Displacement, but the AI Employment Gap for Young Workers Has Widened to 19%, Stanford Digital Economy Lab, 12 août 2026
- You’re (not) hired: Artificial intelligence and early career hiring in the Quarterly Workforce Indicators, US Census Bureau, Center for Economic Studies (Lee C. Tucker), avril 2026
Image d’en-tête : graphique MACCUS, d’après les rapports mensuels de Challenger, Gray & Christmas du 4 juin au 5 novembre 2026
