Le 15 octobre 2026, Meta a publié les poids de Muse Spark Open, la version ouverte de son modèle Muse Spark. Il compte 816 milliards de paramètres, dont 42 milliards actifs pour chaque token. Son contexte va jusqu’à un million de tokens, et il accepte du texte, des images, de la vidéo et de l’audio. Dans son annonce, Meta le présente comme « le modèle ouvert américain le plus performant à ce jour », conçu pour la programmation et les agents.
La licence autorise un usage commercial gratuit, en interne comme dans vos produits. Par API, le modèle coûte autant que la version fermée de Muse Spark, soit 1,25 dollar par million de tokens en entrée et 4,25 dollars en sortie (environ 1,12 € et 3,79 €). Deux clauses visent directement les agences : la mention « Built with Muse Spark Open » à afficher, et l’interdiction de présenter les textes du modèle comme écrits par un humain.
Cette sortie arrive trois jours après Muse Wonder, le nouveau modèle fermé de Meta pour les agents, et le même jour que les modèles ouverts Nemotron 3.5 de NVIDIA.
Où trouver le modèle
Les poids sont proposés sur Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden et Microsoft Foundry, pour faire tourner le modèle sur vos serveurs ou chez l’hébergeur de votre choix. En auto-hébergement, chaque requête et chaque réponse restent dans votre infrastructure, indique la documentation de Meta.
Selon Meta, six hébergeurs proposent déjà le modèle par API (Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius et Together AI), et la passerelle OpenRouter y donne accès. Sur Hugging Face, le téléchargement passe par une demande validée manuellement, qui exige votre nom légal complet, votre date de naissance, le nom complet de l’organisation et ses identifiants. Rien ne se corrige après l’envoi.
Deux Mac Studio ou un serveur à 700 Go de mémoire
Les 42 milliards de paramètres actifs trompent sur le matériel. Chaque token ne sollicite qu’une partie du modèle, mais les 816 milliards doivent rester chargés en mémoire, précise la documentation de Meta. La version complète (BF16) pèse environ 1,65 To, la version compressée NVFP4 environ 537 Go. La fiche du modèle sur Hugging Face demande au moins 700 Go de mémoire graphique pour la seconde et 2 To pour la première.
Meta et Apple ont préparé une autre voie : deux Mac Studio équipés de la puce M5 Ultra et de 512 Go de mémoire chacun, reliés entre eux et pilotés par MLX, le logiciel d’Apple pour ses puces. Meta y a fait tourner Muse Code, son outil de programmation, pour corriger et enrichir une application iOS open source. Sur le site d’Apple France, l’option à 512 Go de la M5 Ultra est annoncée « disponible fin octobre » (page consultée le 16 octobre 2026). The New Stack estime que deux de ces machines coûteront « le prix d’une petite voiture ».
Hugging Face a testé d’autres versions compressées : sur un seul Mac M3 Ultra à 512 Go, une version en 2 bits occupe 304 Go et produit 18 tokens par seconde. La fiche du modèle signale que les versions compressées peuvent montrer de légères différences de qualité dans des cas limites. Pour une petite équipe qui veut garder ses documents sur place, un modèle plus petit sur un Mac mini reste plus réaliste : notre guide de l’IA locale en entreprise compare les machines et leur coût.
Combien coûte Muse Spark Open par l’API ?
Tarifs relevés sur OpenRouter le 16 octobre 2026, par million de tokens, convertis au cours de la BCE du 15 octobre (1 € = 1,1208 $) :
| Modèle de Meta | Entrée | Sortie | Poids téléchargeables |
|---|---|---|---|
| Muse Spark Open | 1,25 $ (1,12 €) | 4,25 $ (3,79 €) | oui |
| Muse Spark 1.3 | 1,25 $ (1,12 €) | 4,25 $ (3,79 €) | non |
| Muse Wonder | 4 $ (3,57 €) | 20 $ (17,84 €) | non |
Les cinq hébergeurs listés sur OpenRouter le 16 octobre au matin (Baseten, Fireworks, Modal, Nebius, Together) affichent ce tarif, et quatre d’entre eux facturent 0,15 dollar (environ 0,13 €) les tokens d’entrée mis en cache.
L’effort de raisonnement pèse aussi sur la note. La fiche du modèle le règle par défaut au maximum (xhigh) quand vous hébergez le modèle vous-même ; sur OpenRouter, le niveau par défaut est « medium ». Hugging Face précise que la réflexion ne se désactive pas et conseille le niveau « low », moins gourmand en tokens, pour les tâches simples.
Les scores publiés par Meta
Meta compare Muse Spark Open uniquement à d’autres modèles ouverts, dont Inkling de Thinking Machines, Nemotron 3 Ultra de NVIDIA, Mistral Large 4 du français Mistral AI et trois modèles chinois : Qwen3.8, GLM 5.3 et Kimi K3. Aucun modèle d’Anthropic, d’OpenAI ou de Google ne figure dans le tableau.
Muse Spark Open arrive en tête sur deux tests d’agents : 89,2 sur MCP-Atlas contre 84,5 pour Qwen3.8, et 61,8 sur JobBench, à peine devant GLM 5.3 (61,4). Kimi K3 le devance sur les autres tests d’agents de la fiche, par exemple 76,5 contre 72,8 sur Toolathlon Verified, un test d’usage d’outils. Sur GDPval-AA v2, il se classe cinquième sur sept avec 1 401 points, derrière GLM 5.3 (1 653), Qwen3.8 (1 613), Kimi K3 (1 537) et Mistral Large 4 (1 424).
En programmation, il reste derrière Kimi K3 : 76,4 contre 85,0 sur Terminal-Bench 2.1, et 60 contre 68 sur DeepSWE 1.1. Ces chiffres viennent de Meta, qui détaille sa méthode dans une note publiée avec l’annonce. Pour situer un modèle face à Claude ou ChatGPT sur votre propre travail, notre guide pour choisir son modèle IA propose des exercices à refaire sur vos fichiers.
Les obligations de la licence pour une agence
Meta parle d’une licence « aux conditions commerciales limitées ». Frederic Lardinois, de The New Stack, la rapproche de celle de Kimi K3, le modèle ouvert du chinois Moonshot AI. La Muse Model License, datée du 15 octobre 2026, autorise gratuitement l’utilisation, la modification, la distillation et la revente du modèle.
Le seul seuil financier vise les entreprises qui vendent l’accès à des modèles par API. Si leur chiffre d’affaires brut, sociétés liées comprises, dépasse 20 millions de dollars sur douze mois consécutifs (environ 17,8 millions d’euros), elles doivent prévenir Meta et signer un accord séparé avant de proposer le modèle dans ce service. L’usage interne et l’intégration dans votre propre produit échappent à cette règle.
Première obligation : tout produit ou service qui utilise le modèle ou un modèle dérivé doit afficher de façon visible « Built with Muse Spark Open », dans l’interface, la documentation, le site ou le menu des réglages. Un modèle entraîné sur les réponses de Muse Spark Open compte comme dérivé.
Seconde obligation : la politique d’utilisation annexée à la licence interdit de présenter l’usage du modèle, ou ses réponses, comme le travail d’un humain. Une agence qui rédige avec lui des textes pour ses clients ne peut donc pas les vendre comme écrits par une personne.
La même politique interdit l’exercice illégal d’une profession réglementée, comme le conseil financier, juridique ou médical, et précise que le modèle ne s’adresse pas aux moins de 18 ans. Pour une entreprise établie en Europe, le cocontractant est Meta Platforms Ireland Limited, et Meta ne revendique pas la propriété des textes produits.
Avant de l’essayer dans votre entreprise
- Testez-le par API sur une tâche réelle, en français. Meta annonce un entraînement sur plus de 100 langues sans publier de score par langue, et sa fiche prévient que les résultats peuvent baisser hors des langues les mieux prises en charge.
- Traitez l’hébergeur comme un sous-traitant, puisque vos requêtes partent chez lui. Vérifiez ses conditions de confidentialité et le lieu de traitement des données, et signez un contrat conforme à l’article 28 du RGPD si vous lui envoyez des données personnelles.
- Adaptez l’effort de raisonnement à la tâche : « low » ou « medium » pour un tri ou un résumé, « high » ou « xhigh » pour un travail en plusieurs étapes.
- Si vous l’intégrez dans un outil livré à un client, prévoyez la mention « Built with Muse Spark Open » et indiquez clairement que les réponses viennent d’une IA.
- Pour un agent qui agit à votre place (envoi d’e-mails, suppression de fichiers), gardez une validation humaine avant toute action irréversible, comme le recommande la fiche du modèle. Notre article sur la préparation d’un agent IA détaille les accès et les règles à poser.
Points encore flous
Meta annonce « bientôt » son rapport complet sur les évaluations de sécurité. Au matin du 16 octobre 2026, nous n’avons trouvé aucun test indépendant des scores annoncés. La licence ne dit pas clairement comment la mention « Built with » s’applique à un client qui passe seulement par l’API d’un hébergeur : posez la question à votre fournisseur avant de lancer un service.
Avec un modèle ouvert, c’est à vous de choisir l’hébergeur, de régler le modèle et de respecter sa licence. Si vous préférez un assistant installé pour vous, qui prend en charge votre administratif sans serveur à gérer, découvrez notre assistant IA pour les professionnels.
