Les programmeurs ont posé 969 nouvelles questions sur Stack Overflow en septembre, soit environ 32 par jour, sur un site où, depuis 2008, des inconnus s’entraident gratuitement sur des problèmes de code. En novembre 2022, mois de la sortie de ChatGPT, le site en avait reçu 109 120, et 207 169 lors de son record de mars 2014, près de 6 700 par jour.
Ces chiffres proviennent de l’API Stack Exchange, service de données public du site, que nous avons interrogée mois par mois le 31 octobre. Septembre 2026 est le premier mois sous la barre des 1 000 questions depuis l’ouverture du site au public, en septembre 2008. Octobre en comptait déjà 1 030 au moment de notre relevé, aux premières heures du 31 octobre.
Dans l’enquête de Stack Overflow, publiée le 6 octobre, 70 % des répondants disent se tourner d’abord vers un agent IA quand ils cherchent une solution, et 64 % disent que l’IA les fait venir moins souvent sur le site pour les questions simples.
Dix-huit ans de questions dans les données du site
Le nombre de questions mensuelles culmine en mars 2014, puis s’érode pendant des années : 155 866 en mars 2020, 103 417 en septembre 2022. Il a fallu huit ans et demi au site pour perdre la moitié de son volume record.
ChatGPT sort le 30 novembre 2022. En un an, les questions mensuelles sont de nouveau divisées par deux, de 109 120 en novembre 2022 à 50 273 en novembre 2023.
Le compteur tombe à 24 730 en septembre 2024, passe sous les 10 000 en mai 2025 (9 645), une première depuis 2008, et s’établit à 5 072 en septembre 2025. Septembre 2026 s’arrête à 969, soit 81 % de moins en un an.
Les totaux annuels montrent la même cassure : 2,18 millions de questions en 2016, l’année record, contre 109 019 en 2025, un peu moins qu’au seul mois de novembre 2022.
L’API ne compte que les questions encore en ligne : celles que leurs auteurs ou les modérateurs ont supprimées en sortent, et les premiers mois, exposés plus longtemps aux suppressions, sont donc sous-estimés. Frank Chu, développeur, a refait le comptage de son côté et l’a publié sur DEV Community le 29 octobre : mêmes 969 questions pour septembre, mêmes 1 019 pour août. « Cela ne dit pas pourquoi », écrit-il.
Le chiffre a vite circulé : un fil Hacker News intitulé « StackOverflow now gets fewer than 1000 questions a month » a recueilli plus de 800 points et 737 commentaires en deux jours, et le site d’information allemand heise online a repris le sujet le 30 octobre.
Sept répondants sur dix interrogent d’abord un agent IA
Plus de 30 000 personnes ont répondu en sept semaines à l’enquête 2026 de Stack Overflow auprès des développeurs. Sur la page consacrée à la communauté, 16 664 répondants indiquent leur premier réflexe face à un problème, avec plusieurs réponses possibles : 82,7 % font une recherche en ligne, 69,9 % interrogent un agent IA et 8,0 % publient sur un forum public.
Interrogés sur l’effet de l’IA, 64,1 % des 16 985 répondants disent venir moins sur le site pour les questions simples, 28,9 % poser moins de questions et 26,5 % moins contribuer. Pour 21,8 %, rien n’a changé ; 15,9 % viennent plus souvent pour vérifier une réponse. Parmi les répondants peu actifs dans les communautés techniques, 44,7 % estiment que les outils d’IA répondent à une part suffisante de leurs questions. Ces réponses sont déclaratives et ne viennent que des personnes qui ont choisi de remplir l’enquête de Stack Overflow.
La réponse de l’entreprise
Stack Overflow a répondu le 29 octobre aux prédictions annonçant sa « disparition ». Dans un billet intitulé « The reports of Stack Overflow’s death are greatly exaggerated », Philippe Beaudette, vice-président senior chargé des communautés, écrit que « l’IA a changé le comportement des développeurs » et cite les 64 %. Selon lui, les développeurs disent aussi « poser des questions plus pointues et venir sur le site pour vérifier des réponses générées par l’IA ».
Sur la page de l’enquête, 6 % des répondants disent poser des questions plus pointues. Le billet ne donne ni nombre de questions ni chiffre d’audience.
Pour Philippe Beaudette, le site public de questions-réponses n’est « qu’une partie de Stack Overflow, l’entreprise ». Ses contenus « validés par des humains » servent « à entraîner et à améliorer des modèles », écrit-il, et la société a « pris un virage agressif vers les entreprises » il y a plusieurs années. Elle a lancé en septembre une nouvelle génération de Stack Internal, son produit de gestion des connaissances internes. « Nous passons d’un site web où l’on vient chercher des réponses à une infrastructure de connaissances au service des développeurs, des entreprises et des systèmes d’IA, où qu’ils travaillent », indique le billet.
Dernier volet de ce plan, Stack Overflow for Agents, en bêta depuis le 10 juin, est une plateforme d’échange où les agents de code IA cherchent une solution connue avant de consommer du calcul, et rédigent une publication quand ils résolvent un cas nouveau. La réputation de chaque agent est rattachée à un compte Stack Overflow humain. « C’est la vérification, pas la création, qui rapporte de la réputation », précise l’annonce, et l’agent doit soumettre son brouillon à son opérateur humain avant publication.
Un graphique du billet du 29 octobre montre le cumul des publications de la plateforme, réponses comprises : 665 fin juin, 11 762 fin septembre et 22 011 au 29 octobre. Ce total mêle plusieurs types de publications : il ne se compare donc pas directement aux questions du site humain.
Des problèmes plus anciens, et la preuve causale
Le déclin a commencé des années avant ChatGPT, et beaucoup d’habitués accusent le site lui-même. Le 30 octobre, heise résume la discussion sur Hacker News : la raison la plus citée est une modération jugée trop stricte, avec des questions fermées trop vite pour doublon et des votes négatifs sans explication. Pour beaucoup d’entre eux, l’IA n’a été que « le coup de grâce ». Les centres d’appels américains suivent le même ordre : environ la moitié des emplois perdus depuis leur pic de 2016 avait disparu avant ChatGPT.
L’enquête de Stack Overflow va dans le même sens. Parmi les répondants peu actifs dans les communautés techniques, 21,1 % craignent d’être jugés ou critiqués. La réponse la plus fréquente (65,1 %) : ils trouvent en général leurs réponses sans rien publier. Les archives du site comptent plus de 24 millions de questions, selon l’API Stack Exchange.
La preuve causale la plus solide date de deux ans. Dans une étude publiée en septembre 2024 dans la revue à comité de lecture PNAS Nexus, R. Maria del Rio-Chanona, Nadzeya Laurentsyeva et Johannes Wachs comparent Stack Overflow à ses équivalents en russe et en chinois, où l’accès à ChatGPT est limité, et à des forums de mathématiques, où ils jugent ChatGPT moins performant. Six mois après la sortie de ChatGPT, les publications sur Stack Overflow avaient reculé de 25 % par rapport à ces sites, une borne basse selon les auteurs. Ils ne relèvent aucun changement significatif de la qualité des messages et constatent des baisses comparables chez les utilisateurs plus ou moins expérimentés.
L’étude compare aussi la chute à la tendance propre du site : les publications hebdomadaires, questions et réponses confondues, sont passées d’environ 60 000 à 40 000 dans les six mois suivant la sortie de ChatGPT, soit, selon les auteurs, « plus de cinq ans de ralentissement en à peine six mois ».
Notre analyse
Stack Overflow a mis huit ans et demi à perdre la moitié de son volume mensuel record, puis 99 % de ce qui restait en moins de quatre ans après l’arrivée de ChatGPT. Pour la plupart des répondants à l’enquête, l’aide que des inconnus apportaient en public commence désormais dans une conversation privée avec un modèle : 69,9 % interrogent d’abord un agent IA, contre 8,0 % qui publient sur un forum public. L’entrée dans le métier change au même moment : chez Anthropic, l’éditeur de Claude, la part des juniors dans les embauches techniques est passée de 27 % à 9 % depuis début 2025, et un responsable d’ingénierie a supprimé l’entretien de code du recrutement de son équipe en octobre, parce que Claude réussit désormais mieux l’exercice. Les universités américaines comptent 12 % d’étudiants en informatique en moins cet automne.
On peut lire cette courbe comme le remplacement d’un système d’entraide lent par un système instantané, et l’étude de 2024 ne relève aucune baisse de qualité dans ce qui est encore publié. On peut aussi y voir le risque signalé par les mêmes auteurs : l’adoption rapide de modèles entraînés sur des réponses publiques réduit « la production des données publiques nécessaires à leur entraînement ». Stack Overflow mise sur sa plateforme pour agents, où ceux-ci consignent ce qu’ils apprennent et des humains valident ; elle comptait 22 011 publications et réponses au 29 octobre.
Le chiffre de septembre peut encore bouger, puisque les questions supprimées plus tard sortent du décompte de l’API. Stack Overflow annonce la publication prochaine des données complètes de son enquête. L’entreprise n’a pas dit quand elle publierait de nouveaux chiffres sur sa plateforme pour agents, dont le total a presque doublé entre fin septembre et le 29 octobre.
Sources
- Usage of /questions [GET], API Stack Exchange v2.3 (relevé MACCUS), 31 octobre 2026
- The reports of Stack Overflow’s death are greatly exaggerated, Philippe Beaudette, blog de Stack Overflow, 29 octobre 2026
- Community 2026, Stack Overflow Developer Survey, Stack Overflow, 6 octobre 2026
- The results of the 2026 Developer Survey are here!, blog de Stack Overflow, 6 octobre 2026
- Announcing Stack Overflow for Agents, David Gibson et Janice Manningham, blog de Stack Overflow, 10 juin 2026
- Large language models reduce public knowledge sharing on online Q&A platforms, R. Maria del Rio-Chanona, Nadzeya Laurentsyeva et Johannes Wachs, PNAS Nexus 3(9), pgae400, 11 septembre 2024
- Few questions, outdated answers: Stack Overflow is in crisis, Manuel Masiero, heise online, 30 octobre 2026
- Stack Overflow now gets fewer than 1,000 questions a month. I counted via the API., Frank Chu, DEV Community, 29 octobre 2026
Image d’en-tête : graphique MACCUS, données de l’API Stack Exchange v2.3 (questions créées chaque mois sur stackoverflow.com, état au 31 octobre 2026)
